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配资实力股票配资平台用奥特曼的话来说：＂让每个人都能获得博士级别的智慧

"头部应用 DeepSeek 月均下载量较第一季度环比下跌 72.2%；腾讯元宝月均下载量环比下跌 54%；Kimi 月均下载量环比跌 57.7%。"

文 / 巴九灵

900 天，GPT-5 终于闪亮登场，但是朋友圈似乎并没有那么热闹。

圈内人士转发点赞，说要"抢走打工人饭碗了"，而圈外人士了无波澜。

图源：OpenAI 官网

在发布会前后，OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼做足了给世界一个"惊喜"的氛围。

会场前说，面对 GPT-5，感觉自己一无是处；会场中，把 GPT-5 形容为熟悉各个领域的专家；在会后的宣发文章，则是强调它"博士级"的智能水平。

奥特曼甚至不惜否定前作：" GPT-3 像个高中生，GPT-4 像个大学生。""我尝试过用回 GPT-4，但效果相当糟糕。"

他在发布会上反复强调这些话。

OpenAI 发布会，山姆 · 奥特曼

怎么形容 GPT-5 呢？结合报道和专家分析，总结如下

◎ 首先，编程能力变强了。

比如，可以两分钟就可以搭建出一个完整网站，五分钟做出一款语言学习 App，并能精准识别并修复 Bug。

当然，还是不免出现 Bug。比如，演示过程中展示的性能测试图表制造了 GPT-5 "碾压式领先" GPT-o3 和 GPT-4o 模型的"幻象"。

◎ 其次，实现免费了。

GPT-5 首次使用推理模型来支持 ChatGPT 的免费版本。用奥特曼的话来说："让每个人都能获得博士级别的智慧。"

知名数字经济学者刘兴亮高速小巴，"这反映了 AI 应用正逐渐迈向‘免费也能用上高级能力’的趋势，标志着更复杂、更可靠的 AI 技术正在普惠大众，不再局限于付费人群。"

但是，"不是真免费，有限制，用多了或者问题太复杂，它就会切换成"迷你版"（GPT-5 mini），这个版本能力就弱一些了。想一直用好的，还是得掏钱买 Plus 或者更贵的 Pro。"深度科技研究院院长张孝荣如此补充道。

◎ 第三，下了大力气解决" AI 幻觉"。

GPT-5 联网搜索时错误率比 GPT-4o 低 45%，独立思考时错误率比 OpenAI o3 低 80%。

OpenAI 发布会

然而，就在 GPT5 发布前的几个月，人们对 AI 应用的热情出现明显消退。

点点数据显示，2025 年 5 月，全球 AI APP 苹果 App Store 与谷歌 GooglePlay 双端预估下载总量达 2.8 亿次（不含重复下载），环比 4 月下滑了 16.4%。

6 月，下载总量达 2.7 亿次，环比下滑了 1.6%；7 月，3.4 亿次，环比 6 月上涨了 24.9%。

此外，TOP 5 应用下载量占比中，ChatGPT、Google Gemini 分别由 6 月份的 35% 和 8% 下滑至 7 月份的 29% 和 5%。

在国内，据《2025 年二季度 AI 应用价值榜》显示，头部应用 DeepSeek 月均下载量较第一季度环比下跌 72.2%，其 MAU 环比下滑 9.3%；腾讯元宝月均下载量环比下跌 54%；Kimi 月均下载量环比跌 57.7%，同时 MAU 环比降 35%。

姗姗来迟的 GPT-5 到底带来了哪些突破性的改变，为什么普通人对包括它在内的 AI 应用不再"热诚"，要如何唤起大家对 AI 的兴趣？小巴邀请了业内人士来深入谈谈。

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GPT-5 的核心优势是什么？哪些方面不如预期？

陆新之

商界 AI 新媒体总编辑

央媒评论员

可能是因为事先张扬很久，千呼万唤始出来之后，倒没有感觉到特别惊艳。

但是用起来还是能有变化，回答更严谨，准确度变高，也更简洁了。

实事求是来说，今时今日的大模型的版本进化，不会有太革命性的飞跃了。

之前 4o 的多模态发布那次的惊艳感，已经很难重现。暂时可见，对比国内的 DeepSeek、豆包和通义等同类，GPT-5 还是综合能力更强一些，而且自动动态切换思考和非思考模型。

初步感觉的这版核心优势，就是代码能力和推理能力的进化，这个大部分普通人感知不明显，开发者可能感知明显一些。

当然，不及我们期待的，就是 Agent 能力，因为这应该是 OpenAI 的方向之一，本来期待的是一出来就可以替代大部分通用 Agents，显然现在还做不到，得等下一版了。

张孝荣

深度科技研究院院长

GPT-5 确实进步不小，好用多了，但没能成神。

尤其是所谓"博士级智能水平"还是有点夸大。

我认为，它在编程领域进步最突出，比如让它写个带学习功能的法语小游戏网页，几分钟就能整出来，代码写得还挺好看，比之前处于大学生水平的 GPT-4 强一截。数学推理能力的得分也不错，准确率提升，幻觉率下降。

看病历报告啥的，也能解释得比较清楚，还带点人情味儿（当然，医生还是得看，不能全靠它）。

文章写作上，比上一代更接近人类风格，当然，跟人类作家相比，还是有点生硬。

中文能力还是差点意思。用中文写东西，比如写短视频脚本、文章啥的，它出来的东西还是有点"外国味儿"，语感不如国内的通义千问，DS，文小言等。

看图看视频的能力，也比不过之前的 GPT-4o 和国内的通义，比如让它分析个复杂图表或者中国公司财报，就很容易抓瞎。

AI 幻觉下降是值得称道的一大进步。比如让它上网查资料再回答，它犯错几率比 GPT-4o 低了 45%；让它认真思考复杂问题，犯错几率比之前的"聪明版"低了 80%。实在搞不懂或者问题不对，它也会老实承认"我不会"或者"你这问题有问题"，不会硬着头皮瞎蒙。

美国用户使用 OpenAI GPT-5 人工智能模型

刘兴亮

知名数字经济学者

工信部信息通信经济专家委员会委员

1.形态进化。从"选模型"到"模型会选自己"，GPT-5 直接成了 ChatGPT 的默认款，会根据任务自动决定"快答"还是"深想"，你也能手动切换到" GPT-5 Thinking/Pro "来走更长推理，而且这次面向所有用户开放，付费用户只是额度更高，同时还上了语音升级、学习模式，以及接入了 Gmail/ 日历等"生活插件"。

一句话，少折腾菜单，多交付结果。

2.硬指标 + 新工具。码得更像人，写得更像你。官方放出的基准显示，GPT-5 在数字、真实世界编码、视觉和健康等多项评测拔尖，并且强化多步指令与工具编排 …… 翻译成人话就是：写代码更少废话，走流程更少走神。

3.更聪明不等于更"上道"，更安全不等于没风险。

我很认可它在推理 / 编码的进步，但在写作质感和 AGI 跨度上并没有达到我的想象。OpenAI 一边高举"更少幻觉 / 更少欺骗"的大旗，一边推出" Safe-Completions "安全训练并承认涉及生物等领域的高风险属性，这意思就是说能干的更多了，能"作妖"的边界也得更严。

在商业层面上，GPT-5 更像一台利润引擎，铺开给全体用户，押注企业用量会放大。所以，我给 GDP-5 的初步结论是四个更——更快更强更准更懂我。

但我更想强调的是，别急着给程序员写墓志铭，也别指望它给 PPT 装灵魂，先把它当超级实习生，该放权放权，该验收验收。

怎么看国内外头部 AI 应用的下载和月活出现明显下滑？

陆新之

商界 AI 新媒体总编辑

央媒评论员

大模型厂家与巨头很兴奋，但是一直没有刚需应用，还缺一个现象级出圈的产品，所以在杀手级应用出来之前，大多数开发者与中小公司还得煎熬一段。AI 时代也在呼唤移动互联网时代的 TikTok 与拼多多。

现在的 AI 应用发力方向，逐步转向业务 +AI，而不是纯 AI 应用，这是比较务实的。但是也缺少一点想象力。目前，除了顶级的大模型，大部分 AI 应用都是基于原有的业务或者行业经验 +AI 去做原有业务的增长和进化。当然，原生 AI 应用新造的需求很难出圈，目前也难有清晰的商业模式。但是真正未来能够指数级发展的公司，更大可能还是在原生 AI 应用。